见见阿莱西奥、尼古拉斯和威廉

我们在阿克苏诺贝尔商业区的实习生

虽然这三名实习生各有不同的背景和学习领域,但他们最终都在阿克苏诺贝尔继续接受教育和发展,成为综合商业规划专业中心的数据科学实习生。

Alessio是罗马萨皮扎大学应用数学专业的硕士研究生,尼古拉斯是法国CentraleSupelec的普通工程学硕士研究生,威廉是荷兰马斯特里赫特大学数据科学系的硕士研究生。



从数据中提取见解

拥有从数学到工程的各种背景,你可能想知道数据科学到底需要什么。数据科学这个词实际上有点误导人;决策智能是一个更好的术语,因为我们的目标是帮助阿克苏诺贝尔做出更好的决策(以更快、更自动化的方式)。

在综合业务规划中,我们使用大型数据集跨不同职能部门做出关键决策,而且决策速度很快。在阿克苏诺贝尔期间,实习生为几个项目做出了贡献。尼古拉斯和威廉帮助改进了库存健康流程。尼古拉斯通过我们的分析和报告帮助用户获得正确的见解仪表盘IHART(库存健康分析和报告工具),允许用户深入了解绩效、领先和滞后趋势,并进行标准化的根源和行动跟踪。数据库和仪表盘为我们提供了贯穿公司各个层面和职能的一个真实来源。

William致力于预测建模(即,哪些项目预计将成为缓慢移动和过时的项目,以便我们能够主动跟踪和预防这种情况)。他应用不同的机器学习方法来提出最佳拟合模型,从而提供最佳决策支持。

Alessio帮助改进了关于公司间交付流程中最佳订单数量、车道频率和存储位置的决策。这些决策通常对规划师来说过于复杂,因为它们涵盖了需要在保证服务的同时优化运输、存储、搬运和库存成本的大型投资组合。如果我们在系统中设置正确的参数,然后规划者只需在日常操作中遵循建议。为了实现这一点,Alessio构建了一个模型和仪表板,用于报告公司间交付流的网络优化。

责任重大

实习的一个特殊方面受到了所有人的赞赏——委托给他们的责任和选择工作方式的自由。“每当需要做出决定时,我的所有想法和意见都会得到倾听和考虑,”阿莱西奥说。“我没有感受到任何等级压力。”

尼古拉斯补充道:“我有很多责任,但也有自主行事的权利。我可以自由地向我的同事和经理提出我的意见。每个人都思想开放,愿意倾听,并愿意接受不同的想法和想法。”

“我喜欢当我有独特的责任时,”威廉说。“我觉得我不应该跟随或帮助别人做什么,而是亲自推动交付成果。每个人都很有知识,都愿意帮助。”

数据科学的大局

实习生们惊讶地发现阿克苏诺贝尔的团队是以跨学科的方式工作的。在明确的目标和目标的驱动下,团队结合了来自不同职能部门的知识和专业知识。

“我原以为团队在数据科学方面会受到很大限制,”阿莱西奥说。“但我意识到团队的能力不仅仅是数据。数据科学是团队的一部分。我们需要具备供应链和业务等不同专业知识的人员。这会产生更大的影响。”

充分利用实习机会

与团队外的其他人联系的机会如何?作为一家拥有来自世界各地员工的国际公司,阿克苏诺贝尔是一个结识有趣新人的好地方。

“一切都井然有序,”威廉说。“在实习之初,我参加了一些培训课程,我们参观了不同的办公室和地点。他们尽可能多地介绍给我们!公司文化非常开放,我在公司遇到的每个人都非常热情。”

Nicolas说:“像YourAkzoNobel(YAN)这样的团队为员工提供了相互交流和了解的机会,实习生之间也有着良好的联系。我很高兴在实习结束后继续在AkzoNobel担任数据科学家。”

尼古拉斯继续以数据科学家的身份与阿克苏诺贝尔共事,而阿莱西奥和威廉将在一月底回到他们的研究中。

“这是一次很棒的经历,”Alessio说,“我已经知道我最终希望在商业环境中使用数据。”

威廉补充道:“我对数据科学的兴趣以及我对将理论知识应用于商业问题的热情让我来到了这里。这次实习给了我一个很好的学习和成长机会。”

您是否认识像William、Alessio和Nicolas这样的人,希望在我们的综合业务规划数据科学团队中作为实习生做出同样重要的贡献?加入我们吧在这里.


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